我最近經(jīng)常想兩個問題：1、推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，要遵從現(xiàn)代工業(yè)的基本特征。但現(xiàn)代工業(yè)的基本特征是什么？2、當(dāng)批評一個人“不懂工業(yè)”的時候，到底是在批評他什么？我想到了三句話：安全穩(wěn)定是底線，經(jīng)濟(jì)性是目標(biāo)，分工、標(biāo)準(zhǔn)化、持續(xù)改進(jìn)是手段。
安全穩(wěn)定是底線
很多人不明白：企業(yè)為什么不采用某些先進(jìn)技術(shù)、效果更好的算法、更高的自動化程度？一個重要的原因，就是“安全穩(wěn)定是底線”。
20年前我在編寫一個在線實時控制軟件的時候，明明知道隱式差分方法的精度更高，我卻拒絕采用。拒絕采用的原因，是這個方法需要線性方程求解。我的擔(dān)憂就是：萬一由于某種意外，方程求不出來怎么辦？我當(dāng)時總結(jié)出一個原則：除非可以證明一個方法是可靠的，我就認(rèn)為它是不可靠的。在實時控制軟件中，用于防止錯誤所寫的代碼，可能是“用于完成功能”代碼的若干倍。
經(jīng)濟(jì)性是目標(biāo)
企業(yè)是經(jīng)濟(jì)實體，采用新技術(shù)時一定要考慮經(jīng)濟(jì)性。
在一個工廠里，單純地提高產(chǎn)量、質(zhì)量、自動化水平、控制精度、響應(yīng)速度等，都不一定能夠提高經(jīng)濟(jì)性。比如，提高非瓶頸環(huán)節(jié)的產(chǎn)量，只會增加庫存而不會增加全廠的產(chǎn)量；性能指標(biāo)超出需求時，質(zhì)量更高并不為企業(yè)和用戶帶來更多價值；勞動力成本低的時候，過高的自動化水平會降低企業(yè)的盈利、并導(dǎo)致職工失業(yè)。缺乏“系統(tǒng)性考慮問題”的習(xí)慣時，往往就是因為缺乏工業(yè)常識。
對于多數(shù)企業(yè)來說，經(jīng)濟(jì)性往往比技術(shù)性能更重要。這就像窮人知道吃肉更有營養(yǎng)，但還是很少會吃肉。
分工、標(biāo)準(zhǔn)化、持續(xù)改進(jìn)是手段
人們在推進(jìn)智能化時，總是強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化、模型化。但當(dāng)我們到一家現(xiàn)代化企業(yè)落實時，系統(tǒng)優(yōu)化往往是建立在特定分工的基礎(chǔ)上開展的。雖然數(shù)字化可以優(yōu)化分工，卻不是想怎么優(yōu)化就怎么優(yōu)化，而是要服從現(xiàn)代企業(yè)的制度。模型化往往也是基于分工和標(biāo)準(zhǔn)化體系的，模型的自動功能不能無限擴(kuò)大，往往需要有人在旁邊監(jiān)督。原因很簡單：自動化功能的擴(kuò)大可能會沖擊安全、穩(wěn)定的底線。當(dāng)我強(qiáng)調(diào)智能化往往是“用人明白的道理，讓計算機(jī)去做”，包含一個潛臺詞：“人明白的道理”往往就是可以標(biāo)準(zhǔn)化的知識。
強(qiáng)調(diào)持續(xù)改進(jìn)的前提，是接受不完美的結(jié)果，而不是強(qiáng)調(diào)理論計算出來的最優(yōu)解?，F(xiàn)實中，理論計算出來的“最優(yōu)”結(jié)果，可能會引發(fā)一些意想不到的問題，甚至沖擊安全、穩(wěn)定的底線。所謂持續(xù)改進(jìn)，往往是在安全穩(wěn)定的前提下，找到一個比較好的。如果要改進(jìn)的話，也一點點地去改，從而化解風(fēng)險。
作者：郭朝暉(工學(xué)博士，教授級高工。企業(yè)研發(fā)一線工作20年；優(yōu)也科技信息公司首席科學(xué)家；東北大學(xué)、上海交大等多所院校兼職教授。國內(nèi)知名智庫、走向智能研究院的發(fā)起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)
