有一天，科學(xué)哲學(xué)的奠基人波普先生走到講臺(tái)上：“請觀察！”，就站在那里不動(dòng)了。聽眾困惑了：讓我們觀察什么呢？其實(shí)，波普只是想說明一個(gè)道理：先有問題，再有理論。腦子里面沒有問題，也就很難有什么好的理論。
筆者過去做數(shù)據(jù)建模，遵循的就是問題驅(qū)動(dòng)的原則：先建立一個(gè)簡單的模型。模型預(yù)報(bào)會(huì)出現(xiàn)問題，比如某些產(chǎn)品、某些場景的誤差較大。誤差較大就是問題。針對這些問題進(jìn)行分析，找到產(chǎn)生問題的原因。解決問題之后，模型就進(jìn)步了。堅(jiān)持不斷地解決問題，就可以不斷地進(jìn)步。筆者當(dāng)年就將這種方法稱之為問題驅(qū)動(dòng)。
工業(yè)企業(yè)經(jīng)常采用PDCA、對標(biāo)找差的方法，改進(jìn)工廠的運(yùn)營和管理。PDCA、對標(biāo)找差，就是要找出差異，而差異就是問題。有了問題就可以解決問題，從而讓技術(shù)不斷進(jìn)步。這些做法可以和數(shù)字化方法結(jié)合起來：所謂的問題，就是異常；所謂的異常，就是不正常；所謂的不正常，就是超出了正常的范疇；所謂正常的范疇，就是標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的范圍。所以，建立好標(biāo)準(zhǔn)以后，就可以讓計(jì)算機(jī)幫助人們PDCA、對標(biāo)找差了。
昨天，給交大的研究生上課。有位同學(xué)提到一個(gè)問題，她有些想法吃不準(zhǔn)。我的建議就是：先做起來再說，出現(xiàn)問題后持續(xù)改進(jìn)。其實(shí)，我在幾年前就提出一種說法：智能化是先人做再機(jī)器做，先做成后做好。
今天早上，筆者從網(wǎng)上搜到兩段視頻，東南大學(xué)徐立臻教授講數(shù)據(jù)庫。聽了大約1個(gè)小時(shí)，有一種如沐春風(fēng)的感覺?？梢哉f，徐老師的課就是問題驅(qū)動(dòng)的：人們要用計(jì)算機(jī)描述世界?？陀^世界是怎樣的，當(dāng)初的想法是怎樣的。當(dāng)初的想法遇到了什么問題、方法如何完善；新的理論是如何提出的，有什么好處、又遇到了什么問題。所以，徐老師的課，就是用“問題”把理論發(fā)展的邏輯串了起來。
今天早上，收到林雪萍先生寄給來的新著《工業(yè)軟件簡史》。其實(shí)，我很欣賞從歷史的角度研究技術(shù)。歷史的視角，往往就容易看到問題驅(qū)動(dòng)的邏輯。理解了過去，才能認(rèn)清現(xiàn)在、洞悉未來。
但是，很多人還是不明白問題驅(qū)動(dòng)的道理。
我們在宣傳數(shù)字化轉(zhuǎn)型、宣傳工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，在宣傳5G、在宣傳云原生的時(shí)候，在宣傳CPS、數(shù)字孿生的時(shí)候，缺乏的往往就是問題驅(qū)動(dòng)。沒有“問題”，就不能給聽眾一個(gè)合理的理由、就沒有做事的標(biāo)準(zhǔn)，人家自然也就聽不明白。當(dāng)然，說明白“問題”，往往需要自己做過、有一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，至少要設(shè)身處地地去想想怎么做。
我們的日常生活中，也要學(xué)會(huì)問題驅(qū)動(dòng)。有鄰居希望和物業(yè)簽訂新的服務(wù)合同。合同應(yīng)該做哪些規(guī)定？是不是把各種細(xì)節(jié)都規(guī)定下來？這些細(xì)節(jié)能想清楚嗎、誰來監(jiān)督執(zhí)行？其實(shí)，有一個(gè)簡單的辦法：問問居民對哪些問題有意見，新合同中針對這些問題寫條款就行了。
用實(shí)際的問題驅(qū)動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，就是讓理論結(jié)合實(shí)際。反之，不理解現(xiàn)實(shí)問題的理論，則必然脫離實(shí)際。
作者：郭朝暉(工學(xué)博士，教授級高工。企業(yè)研發(fā)一線工作20年；優(yōu)也科技信息公司首席科學(xué)家；東北大學(xué)、上海交大等多所院校兼職教授。國內(nèi)知名智庫、走向智能研究院的發(fā)起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)
